Como inteligência artificial irá personalizar nosso trabalho

A inteligência artificial no local de trabalho está aqui para ficar. No entanto, como as tecnologias corporativas continuam a se desenvolver e evoluir, precisamos entender como a IA afetará nossos papéis e responsabilidades no trabalho.

As incógnitas sobre o impacto da IA ​​levaram ao receio de que esta tecnologia emergente pudesse ser um substituto para – ou erradicar completamente – os empregos existentes. Dependendo das estatísticas a que você se refere, a IA substituirá mais de 40% dos empregos até 2030, ou que 165 milhões de americanos poderão estar desempregados antes de 2025.

No entanto, não é tudo desgraça e melancolia. Dada a taxa de novos sistemas, processos e dados que estamos expostos a cada dia, a IA pode fornecer benefícios tangíveis no aprendizado de nossas habilidades, hábitos e comportamentos, aumentando a forma como usamos a tecnologia. Quando as empresas gastam mais de US $ 3,5 trilhões em TI e usam uma média de 831 serviços em nuvem, não é surpresa que nos esquecemos de 70% do que aprendemos em um dia, a menos que imediatamente apliquemos esse conhecimento em
nossos fluxos de trabalho.

Existem quatro mudanças tectônicas acontecendo dentro das empresas que estão impulsionando a necessidade de maior personalização e eficiência na forma como usamos a tecnologia:

  • As expectativas e os comportamentos dos funcionários mudaram. Ao contrário de seus predecessores, os funcionários da geração do milênio e da Geração Z estão acostumados às tecnologias digitais. Embora sejam engenhosos e possam acessar facilmente as informações, eles não são necessariamente capazes de retê-las. De um modo geral, eles esperam tecnologias de nível de consumidor, são altamente distraídos e mudam de posição com frequência – e, portanto, esperam que a tecnologia seja rápida, eficiente e intuitiva.
  • As organizações estão passando por uma transformação digital abrangente. Um dos maiores chavões de 2017 é a “transformação digital” e tem varrido todos os negócios, à medida que eles procuram modernizar suas atividades, processos e modelos para se tornarem completamente digitalizados.
  • As decisões estão fragmentadas entre os departamentos. À medida que as empresas avançam para sistemas mais digitalizados, a decisão de implementar novas tecnologias tem sido impulsionada pela linha de líderes de negócios. De sistemas de RH, ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) a soluções de ERP, as decisões de aquisição são baseadas nas necessidades do departamento, e não na abordagem tradicional de ser exigida pelo CIO ou no nível organizacional.
  • As tecnologias de nuvem estão criando um desafio de treinamento. As tecnologias baseadas em nuvem indicam que os sistemas estão passando por melhorias e atualizações regulares, criando uma situação em que os funcionários precisam se ajustar constantemente a novas mudanças que precisam aprender e adotar rapidamente.

Com base nessas mudanças, a IA é um componente crítico para as organizações de amanhã. Juntamente com análises profundas, a IA pode afetar muito o comportamento do usuário individual, identificando barreiras à adoção de tecnologia e orientando contextualmente os usuários sobre como usar qualquer nova solução. Ao fazer isso, os funcionários podem se tornar profissionais instantâneos no uso de um sistema, mesmo que não tenham usado a tecnologia antes.

Fábrica de Software em Recife

Essa abordagem contextual, personalizada e just-in-time nos permite abandonar os métodos tradicionais de treinamento e desenvolvimento, que podem se tornar rapidamente desatualizados à medida que continuamos a encontrar novos sistemas e interfaces. Não faz sentido configurar um treinamento no estilo de sala de aula para familiarizar sua equipe com um novo software de RH, por exemplo, quando atualizações incrementais do produto ocorrem com tanta frequência. Quando os funcionários estão presos
Usando um sistema, eles estão mais aptos a pedir ajuda a um colega, pesquisar on-line pela resposta ou, pior de tudo, desistir de usar o sistema. Todos são usos ineficazes do nosso tempo.

Em vez de nos sentirmos assustados com o ataque de novos sistemas que encontramos, a tecnologia deve aprender sobre o usuário para melhorar seus fluxos de trabalho. A criação de sistemas que aprendam e automatizem processos tediosos será um grande campo de batalha para os fornecedores de tecnologia nos próximos anos. Não demorará muito para que possamos confiar na IA para fazer todo o “aprendizado” para nós – levando a um local de trabalho onde treinamos o software para adaptar-se às nossas necessidades, em vez de nos obrigar a nos adaptar ao software.

Rephael Sweary é co-fundador e presidente da WalkMe, pioneira na plataforma de adoção digital. Anteriormente, Rephael foi co-fundador, CEO e depois Presidente da Jetro Platforms, que foi adquirido em 2007. Desde então, ele financiou e ajudou a construir várias empresas, tanto em seu papel como Entrepreneur-inResidence na Ocean Assets e em uma capacidade pessoal.

Caso você esteja precisando de Desenvolvimento de sistemas para empresas em Recife, a nossa parceira Mangue3 possui os melhores sistemas personalizados para o seu serviço.